LKP : Prediksi Kesehatan Tanaman pada Daun Selada dengan Menggunakan Convolutional Neural Network

Deo, Abigail Excelsis (2024) LKP : Prediksi Kesehatan Tanaman pada Daun Selada dengan Menggunakan Convolutional Neural Network. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 21410100045-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 21410100045-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (899kB)

Search this title on : |

Abstract

Laporan ini membahas pengembangan model deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk memprediksi kesehatan tanaman pada daun selada. Model ini dilatih menggunakan dataset gambar daun selada yang telah diproses dan diaugmentasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan model yang dapat mendeteksi pola dan anomali pada daun selada guna memprediksi kondisi kesehatannya secara otomatis dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN yang dibangun memiliki akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan kondisi daun selada, yang ditunjukkan oleh metrik evaluasi seperti grafik akurasi, loss, dan confusion matrix. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan CNN terbukti efektif dalam mendeteksi kondisi kesehatan daun selada, serta dapat diimplementasikan sebagai alat bantu bagi petani untuk memantau kesehatan tanaman secara lebih efisien.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item