TA : Rancang Bangun Sistem Pemilah Sampah Secara Otomatis Berbasis Visi Komputer Menggunakan Yolo

Roman, Anselmus (2024) TA : Rancang Bangun Sistem Pemilah Sampah Secara Otomatis Berbasis Visi Komputer Menggunakan Yolo. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 20410200019-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 20410200019-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Pertumbuhan populasi manusia mengakibatkan timbulnya peningkatan volume sampah yang tidak diimbangi dengan sistem pengelolaan yang efektif menjadi salah satu masalah lingkungan yang serius. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pemilah sampah secara otomatis berbasis visi komputer menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once). Sistem ini berupa prototype yang dirancang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan tiga jenis sampah umum yakni sampah kertas berbentuk persegi atau persegi panjang, sampah plastik dengan bentuk botol, dan sampah metal dengan bentuk kaleng minuman. Output dari proses deteksi sampah tersebut akan membuka kotak sampah secara otomatis berdasarkan jenisnya. Dari hasil pengujian, sistem ini terbukti mampu mengklasifikasikan sampah dan mengontrol kotak sampah dengan tingkat akurasi deteksi plastik 81%, akurasi deteksi sampah kertas 76%, dan akurasi deteksi jenis sampah metal sebesar 75%. Sistem pemilah sampah dapat berjalan secara realtime. Harapan penulis, sistem pemilah sampah otomatis ini dapat berkontribusi signifikan dalam mengurangi dampak negatif sampah terhadap lingkungan, mendukung upaya daur ulang yang efektif serta proses interaksinya dapat dilakukan lebih interaktif.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Anselmus Roman (20410200019)
Uncontrolled Keywords:	YOLO, visi komputer, sampah, realtime, prototype, kotak sampah otomatis.
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Anselmus Roman
Date Deposited:	21 Aug 2024 08:14
Last Modified:	21 Aug 2024 08:14
THESIS ADVISORS:	1. Heri Pratikno, M.T., MTCNA., MTCRE. (NIDN : 0716117302) 2. Weny Indah Kusumawati, S.Kom., M.MT. (NIDN : 0721047201)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7750

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric