TA : Sistem Monitoring dan Pengendalian Pemberi Pakan Ayam Pedaging Otomatis Menggunakan Maggot yang Terintegerasi oleh IoT

Putra, Rivaldi Eka (2024) TA : Sistem Monitoring dan Pengendalian Pemberi Pakan Ayam Pedaging Otomatis Menggunakan Maggot yang Terintegerasi oleh IoT. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 20410200024-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 20410200024-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Maggot adalah tahap larva dalam siklus hidup Black Soldier Fly (BSF), dan pada tahap inilah mereka dikenal sebagai maggot atau belatung BSF, Penelitian mengenai integrasi IoT dalam sistem otomatisasi pemberian pakan yang memanfaatkan maggot sebagai komponen pakan masih jarang dilakukan. Sebagian besar penelitian sebelumnya cenderung berfokus pada otomatisasi pemberian pakan konvensional tanpa mengikutsertakan maggot sebagai sumber protein berkelanjutan. Maka dengan adanya penelitian ini untuk mengembangkan dan menerapkan sistem monitoring pakan ayam pedaging secara otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan ESP32 dan memanfaatkan sensor berat sebagai penimbangnya serta pur dan maggot sebagai pakannya. Kontrol otomatis diintegrasikan untuk mengukur dan mengendalikan berat pakan menggunakan sensor berat HX711, yang dihubungkan dengan platform Blynk untuk pemantauan real-time. Sistem ini juga mampu mengatur jumlah ayam dalam kandang secara otomatis menggunakan potensiometer dan menampilkan jumlahnya pada layar LCD. Kategori maggot dan pur berdasarkan usia ayam diatur menggunakan tombol manual dan tombol yang terintegrasi dengan aplikasi IoT. Pada pengujian, sensor berat HX711 yang dibandingkan dengan berat yang dihasilkan oleh timbangan sebesar 0.91% dapat dikategorikan sebagai sangat presisi dan dapat diandalkan. Error sebesar 0.91% masih di bawah batas toleransi 5%, menunjukkan bahwa sensor tersebut masih dianggap mampu memberikan pengukuran yang akurat dan konsisten. Potensiometer berhasil mendeteksi dan menampilkan jumlah ayam dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Pengujian mekanisme pemberian pakan menggunakan servo motor menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendistribusikan pakan dengan akurat sesuai dengan pengaturan yang dilakukan melalui tombol manual dan dashboard Blynk dengan tingkat kepresisian alat sebesar 100%. Kesimpulan dari penelitian ini memberikan wawasan mengenai performa sensor berat, optimalisasi sistem, dan efektivitas pengendalian jarak jauh menggunakan aplikasi Blynk dalam konteks pemberian pakan ayam pedaging.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item