TA: Perencanaan Pembelian Barang Dagang yang Optimal dengan Metode Re-Order Point dan Economic Order Quantity berbasis Website

Romadhoni, Febi Wulan (2024) TA: Perencanaan Pembelian Barang Dagang yang Optimal dengan Metode Re-Order Point dan Economic Order Quantity berbasis Website. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 20430200007-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (3MB)
	Text 20430200007-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

PT. CAA adalah salah satu perusahaan distributor yang ada di Jakarta. Proses pengadaan barang yang dilakukan hanya berdasarkan dengan laporan penjualan dan stock barang yang ada digudang. Pihak gudang tidak memiliki perhitungan titik pemesanan ulang dan jumlah barang yang optimal untuk restock barang. Proses pengadaan barang dilakukan satu bulan sekali. Permasalahannya yang terjadi adalah kelebihan persediaan (overstock) dan kekurangan persediaan (out of stock), yang menimbulkan biaya tambahan seperti biaya pemesanan dan penyimpanan. Solusi yang diberikan yaitu perencanaan pembelian barang yang optimal dengan menggunakan metode Re-Order Point dan Economic Order Quantity berbasis Website. Penelitian ini bertujuan untuk perencanaan pembelian yang optimal dilakukan dengan menghitung Re-Order Point (ROP) untuk mengetahui titik pemesanan kembali dan menghitung Economic Order Quantity (EOQ) untuk menghitung volume pembelian optimal. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi perencanaan pembelian barang yang optimal berbasis website yang dilengkapi dengan laporan barang masuk, laporan barang keluar, dan laporan pembelian barang yang optimal. Selain itu hasil simulasi untuk rencana pembelian barang 15185 Activa Softclose Seat & Cover WT yang dilakukan perusahaan sebesar 200 sedangkan perencanaan pembelian yang dihitung dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) sebesar 100. Jika dibandingkan dengan realisasi penjualan barang 15185 Activa Softclose Seat & Cover WT di bulan Mei 2023 sebesaar 123 maka yang paling mendekati adalah perhitungan dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) dengan Persentase sebesar 81%.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item