Prasetyo, Yuda (2024) LKP : Analisis Sentimen Perspektif Publik Terhadap Mobil Listrik di Indonesia. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
Text
19410200025-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB) |
|
Text
19410200025-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (646kB) |
Search this title on : |
Abstract
Kemajuan teknologi telah membawa perubahan signifikan dalam bidang transportasi, namun mobil diesel yang masih banyak digunakan memberikan dampak negatif terhadap lingkungan, menyumbang sekitar 27% polusi udara global. Pemerintah Indonesia berupaya mengurangi emisi gas rumah kaca sebesar 29% pada tahun 2030 dengan mendorong penggunaan kendaraan listrik. Transportasi menyumbang 16.2% emisi karbon dalam sektor energi yang berkontribusi sebesar 73.2% terhadap emisi karbon keseluruhan. Mobil listrik mendapatkan perhatian global, termasuk dari masyarakat, investor, dan akademisi yang tertarik mengurangi emisi transportasi. Namun, kurangnya informasi, pandangan negatif, hambatan infrastruktur, dan harga tinggi menjadi kendala dalam adopsi teknologi ini. Analisis sentimen di media sosial, terutama YouTube, dapat memberikan pandangan lebih luas mengenai persepsi masyarakat terhadap mobil listrik. Kerja Praktik ini menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap mobil listrik berdasarkan data dari YouTube. LSTM dipilih karena kemampuannya dalam memproses data berurutan dan menangkap konteks temporal dalam teks. Hasil analisis ini diharapkan memberikan gambaran persepsi masyarakat dan membantu pengambilan keputusan terkait pengembangan mobil listrik di masa depan. Kerja Praktik ini juga mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi sentimen masyarakat, seperti kekhawatiran tentang harga, ketersediaan infrastruktur pengisian daya, dan persepsi tentang kinerja kendaraan. Penerapan LSTM menghasilkan presisi untuk kelas 0 (Netral) = 0.82, kelas 1 (Positif) = 0.96, kelas 2 (Negatif) = 1.00. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang sentimen masyarakat, diharapkan dapat dihasilkan rekomendasi yang lebih efektif untuk meningkatkan adopsi kendaraan listrik di Indonesia dan mengurangi emisi karbon.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Yuda Prasetyo (19410200025) |
Uncontrolled Keywords: | Artificial Intelligence, Long Short-Term Memory, Natural Language Processing, Sentiment Analysis, Electric Vehicle. |
Dewey Decimal Classification: | 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | Yuda Prasetyo |
Date Deposited: | 11 Sep 2024 14:51 |
Last Modified: | 11 Sep 2024 14:51 |
THESIS ADVISORS: |
1. Musayyanah, S.ST., M.T. (NIDN : 0730069102)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7839 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |