Darwintha, Hendra (2012) TA : Sistem Informasi Geografis Penentuan Lahan Potensial Menggunakan Image Processing. Undergraduate thesis, STIKOM Surabaya.
Text
Cover.pdf - Accepted Version Download (156kB) |
|
Text
Abstrak.pdf - Accepted Version Download (120kB) |
|
Text
Daftar Isi.pdf - Accepted Version Download (242kB) |
|
Text
BAB I.pdf - Accepted Version Download (174kB) |
|
Text
BAB II.pdf - Accepted Version Download (583kB) |
|
Text
BAB III.pdf - Accepted Version Download (1MB) |
|
Text
BAB IV.pdf - Accepted Version Download (8MB) |
|
Text
BAB V.pdf - Accepted Version Download (122kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Download (120kB) |
Search this title on : |
Abstract
Kebutuhan lahan yang semakin meningkat, memerlukan peran teknologi tepat guna dalam upaya mengoptimalkan penggunaan lahan secara berkelanjutan. Dinas Pertanian sebagai badan pemerintah yang menangani masalah pertanian sangat memerlukan data daerah potensial sebagai acuan untuk mengembangkan daerah sesuai dengan potensi lahan yang dimilikinya. Saat ini Dinas Pertanian belum memiliki Sistem Informasi yang mampu mengolah data raster yang ada menjadi data daerah potensial. Sistem Informasi Geografis yang menerapkan Image Processing dapat digunakan untuk mengolah data raster yang ada pada Dinas Pertanian. Image Processsing memporses input berupa citra dan juga menghasilkan output berupa citra atau gambar. Dilakukan dengan Image Processing analisa data peta raster: ketinggian, curah hujan dan kelembaban. Proses akan menghasilkan daerah-daerah yang sesuai dengan kriteria pada data raster. Kesimpulan hasil rancang bangun Sistem Informasi Geografis Penentuan Lahan Potensial Menggunakan Image Processing adalah dapat menghasilkan hasil analisis berupa daerah potensial berdasarkan kriteria: suhu permukaan, curah hujan dan kelembaban di Dinas Pertanian Propinsi Jawa Timur. Hasil uji coba sistem menujukkan bahwa daerah potensial yang dihasilkan sistem untuk kriteria tanaman S3 lebih besar dari kriteria tanaman S3 dengan presentase 65% untuk kriteria tanaman kriteria S1 dan 91% untuk tanaman kriteria S3.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Hendra Darwintha (07410100310) |
Uncontrolled Keywords: | Image Processing, Lahan, SIG, Daerah Potensial, Pertanian |
Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 630 Agriculture |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi |
Depositing User: | Maria Nugrahayu |
Date Deposited: | 24 Nov 2014 13:58 |
Last Modified: | 11 Jun 2020 17:14 |
THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/785 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |