TA : Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Cafe Berbasis Web di Kota Surabaya dengan Metode Simple Additive Weighting

Wijaya, Mikha Gunawan Andy (2025) TA : Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Cafe Berbasis Web di Kota Surabaya dengan Metode Simple Additive Weighting. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img] Text
18410100055-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (2MB)
[img] Text
18410100055-2025-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Perkembangan bisnis cafe di Indonesia menjadi salah satu peluang yang menjanjikan dengan modal minimal, terutama di kota-kota besar seperti Surabaya. Surabaya tercatat memiliki sekitar 13.000 cafe terdaftar sebagai jasa usaha pariwisata dalam situs web Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Surabaya. Saat ini Cafe bukan hanya sekedar menjadi tempat untuk menikmati makanan dan minuman, tetapi juga telah menjadi gaya hidup kekinian yang digemari masyarakat, terutama di kalangan usia produktif. Namun, banyaknya pilihan cafe yang tersedia dengan berbagai kelebihan yang ditawarkan, konsumen dalam kota Surabaya atau luar kota sering kali merasa kesulitan dalam memilih cafe yang sesuai dengan kebutuhan atau keinginannya. Oleh karena itu, diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu memberikan rekomendasi cafe berdasarkan preferensi kepentingan masing-masing konsumen. Aplikasi tersebut juga harus dapat memberikan informasi yang memadai bagi konsumen jika belum mengetahui atau pernah mengunjungi cafe yang akan dipilih. Aplikasi rekomendasi pemilihan cafe dibuat dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dinilai mampu memberikan hasil yang akurat dan mudah dipahami, karena memungkinkan untuk menghitung penilaian terhadap setiap kriteria dan memberikan perankingan berdasarkan bobot preferensi. Aplikasi ini menggunakan lima kriteria yang telah ditetapkan yaitu harga, fasilitas, jarak, varian menu, dan pelayanan. Aplikasi ini juga memberikan kebebasan bagi konsumen untuk menentukan prioritas kriteria yang dianggap paling penting dalam memilih cafe. Berdasarkan uji coba aplikasi menggunakan pengujian black-box dapat disimpulkan bahwa rekomendasi perankingan cafe yang dihasilkan telah 100% sesuai dengan simulasi perhitungan yang dilakukan sebelumnya.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Mikha Gunawan Andy Wijaya (18410100055)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Cafe, Simple Additive Weighting
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Mikha Gunawan Andy Wijaya
Date Deposited: 11 Feb 2025 11:21
Last Modified: 11 Feb 2025 13:49
THESIS ADVISORS: 1. A.B. Tjandrarini, S.Si., M.Kom. (NIDN : 0725127001)
2. Tri Sagirani, S.Kom., M.MT. (NIDN : 0731017601)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7958

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item