TA : Deteksi Objek Menggunakan Algoritma CNN untuk Udang Vannamei pada IBAP Banjar Kemuning

Mahardhika, Wahyu Ismaya Cipta (2025) TA : Deteksi Objek Menggunakan Algoritma CNN untuk Udang Vannamei pada IBAP Banjar Kemuning. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 20410100022-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text 20410100022-2025-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (481kB)

Search this title on : |

Abstract

Pemilahan udang vannamei pasca panen masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan yang berdampak pada kualitas dan nilai jual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model berbasis Convolutional Neural Network (CNN) guna meningkatkan akurasi dalam klasifikasi dan deteksi udang vannamei berbasis citra digital. Proses pengolahan citra mencakup Data Augmentation, Background Removal, dan konversi RGB ke Grayscale untuk meningkatkan kualitas data. Model dilatih menggunakan 341 gambar, dengan 20% data digunakan untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN mencapai akurasi 84% pada tahap training dan 81,1% saat testing. Confusion matrix mengungkapkan False Negative (FN) sebanyak 13 kasus, menunjukkan bahwa model masih perlu perbaikan dalam mengidentifikasi udang vannamei secara lebih akurat. Namun, dibandingkan metode manual, sistem deteksi berbasis CNN lebih unggul dengan akurasi 90%, lebih tinggi dari metode manual yang hanya mencapai 88%. Kesimpulannya, model CNN mampu meningkatkan akurasi pemilahan udang dibandingkan metode manual. Teknologi ini berpotensi untuk diterapkan lebih luas dalam industri perikanan guna mengoptimalkan produktivitas dan efisiensi pemisahan udang vannamei.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Wahyu Ismaya Cipta Mahardhika (20410100022)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi objek, Convolutional Neural Network (CNN), klasifikasi udang, pengolahan citra digital, akurasi model, confusion matrix.
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Wahyu Ismaya Cipta Mahardhika
Date Deposited:	17 Mar 2025 11:26
Last Modified:	17 Mar 2025 11:26
THESIS ADVISORS:	1. Agus Dwi Churniawan, S.Si., M.Kom. (NIDN : 0723088002) 2. Tutut Wurijanto, M.Kom. (NIDN : 0703056702)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/8021

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric