TA : Analisis Topic Modelling Ibukota Nusantara pada Platform X Menggunakan Latent Dirichlet Allocation

Bayu, Luthfi Krisna (2025) TA : Analisis Topic Modelling Ibukota Nusantara pada Platform X Menggunakan Latent Dirichlet Allocation. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 21410100005-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text 21410100005-2025-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (798kB)

Search this title on : |

Abstract

Pemindahan Ibu Kota Negara/Nusantara (IKN) ke Kalimantan Timur menjadi isu strategis yang banyak diperbincangkan di media sosial, terutama di platform X (sebelumnya Twitter). Diskusi mencakup berbagai aspek, seperti pembangunan infrastruktur, transportasi, kebijakan pemerintah, serta opini publik. Lalu untuk memahami pola diskusi tersebut, penelitian ini menggunakan metode topic modeling dengan model Latent Dirichlet Allocation (LDA) yang cocok untuk mengelompokkan topik dari data teks dalam jumlah besar. Pendekatan CRISP-DM diterapkan sebagai metodologi penelitian, mencakup tahap business understanding, data understanding, data preparation, pemodelan, evaluasi menggunakan coherence score, serta deployment dalam bentuk visualisasi menggunakan pustaka pyLDAvis dan wordcloud. Hasil analisis menunjukkan bahwa model LDA berhasil mengidentifikasi lima topik utama yang mencerminkan fokus diskusi publik mengenai IKN, yaitu (1) konsep smart city dalam pembangunan ibu kota baru, (2) investasi dan pembangunan infrastruktur, (3) transportasi udara dan pengembangan bandara, (4) dampak sosial-ekonomi bagi masyarakat, serta (5) relokasi pusat pemerintahan dan ASN. Hasil penelitian ini memberikan wawasan bagi pemerintah dan pemangku kebijakan dalam memahami isu-isu utama terkait IKN untuk strategi komunikasi dan kebijakan yang lebih efektif. Selain itu, temuan ini juga memberikan gambaran bagi masyarakat mengenai berbagai aspek pembangunan IKN sehingga dapat meningkatkan partisipasi publik dalam diskusi kebijakan terkait IKN. Evaluasi model menggunakan coherence score menunjukkan nilai sebesar 0.429356, yang mengindikasikan tingkat keterpaduan yang cukup baik dalam menghasilkan topik yang bermakna.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Luthfi Krisna Bayu (21410100005)
Uncontrolled Keywords:	Ibu Kota Nusantara, Latent Dirichlet Allocation, Media Sosial, pyLDAvis, Topic Modeling
Dewey Decimal Classification:	300 – Social sciences > 380 Commerce, communications, transport > 381 Commerce
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Luthfi Krisna Bayu
Date Deposited:	17 Mar 2025 15:21
Last Modified:	17 Mar 2025 15:21
THESIS ADVISORS:	1. Tutut Wurijanto, M.Kom. (NIDN : 0703056702) 2. Julianto Lemantara, S.Kom., M.Eng. (NIDN : 0722108601)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/8025

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric