TA : Analisis Data Transaksi Penjualan pada Toko Taqwa Mart dengan Algoritma Fp-Growth untuk Rekomendasi Strategi Penjualan

Rohman, Habib Fatkhul (2025) TA : Analisis Data Transaksi Penjualan pada Toko Taqwa Mart dengan Algoritma Fp-Growth untuk Rekomendasi Strategi Penjualan. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 21410100050-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 21410100050-2025-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Penelitian ini menganalisis data transaksi penjualan di Toko Taqwa Mart menggunakan algoritma FP-Growth untuk mengembangkan rekomendasi strategi penjualan. Toko Taqwa Mart menghadapi tantangan dalam peningkatan penjualan, menangani produk yang cepat kedaluwarsa, dan kepuasan pelanggan dalam pencarian produk di tengah perkembangan industri ritel Indonesia yang kompetitif. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian adalah CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) yang meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Dengan menganalisis 89.308 transaksi dari periode Januari 2023 hingga Agustus 2024, penelitian ini mengidentifikasi pola pembelian pelanggan untuk merancang rekomendasi paket bundling dan tata letak produk. Hasil analisis menghasilkan 12 aturan asosiasi untuk paket bundling dengan minimum support 1% dan minimum confidence 15%, serta 18 aturan asosiasi untuk tata letak dengan minimum support 5% dan minimum confidence 40%. Implementasi hasil analisis dilakukan melalui pengembangan website yang memvisualisasikan rekomendasi bundling dan tata letak untuk membantu pengelola toko dalam pengambilan keputusan strategis. Berdasarkan umpan balik dari pemilik dan karyawan toko, rekomendasi strategi bundling dan perubahan tata letak memperoleh rata-rata tingkat persetujuan sebesar 85%, yang menunjukkan tingkat kepuasan yang sangat baik terhadap strategi yang rekomendasikan.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Habib Fatkhul Rohman (21410100050)
Uncontrolled Keywords:	Association Rules, Bundling, Data Mining, FP-Growth, Tata Letak
Dewey Decimal Classification:	600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Habib Fatkhul Rohman
Date Deposited:	19 Mar 2025 09:19
Last Modified:	19 Mar 2025 09:19
THESIS ADVISORS:	1. Sulistiowati, S.Si., M.M. (NIDN : 0719016801) 2. Pradita Maulidya Effendi, M.Kom. (NIDN : 0720089401)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/8029

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric