LKP : Perancangan Model Artificial Intelligence untuk Menghitung Prediksi Nilai LDL (Low-Density Lipoprotein) Menggunakan XGBoost

Dewanta, Aurellio Indra (2025) LKP : Perancangan Model Artificial Intelligence untuk Menghitung Prediksi Nilai LDL (Low-Density Lipoprotein) Menggunakan XGBoost. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 22410200010-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text 22410200010-2025-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Search this title on : |

Abstract

Kerja praktek ini dilaksanakan di salah satu anak perusahaan dari PT. Wahana Mediaek Indonesia yaitu, Adamlabs yang berlokasi di Surabaya dengan tujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem perhitungan nilai parameter dengan memanfaatkan salah satu cabang dari artificial intelligence yaitu, Machine Learning (ML), sebagai media bantu dalam memprediksi nilai dari LDL (Low-Density Lipoprotein). Pengolahan data ini memanfaatkan parameter laboratorium seperti Total Kolesterol, HDL, dan Trigliserida sebagai input. Tujuan dari proyek ini adalah menciptakan sistem laboratorium berbasis AI yang dapat memprediksi nilai LDL (Low-Density Lipoprotein) lalu dibandingkan dengan perhitungan manual seperti rumus Friedewald, dan rumus manual lainnya. Hasil implementasi menunjukkan bahwa model XGBoost mampu memberikan hasil prediksi yang mendekati nilai aktual, dengan nilai koefisien determinasi (R2) yang cukup tinggi dengan nilai R2 sebesar 0.98 dan MAE sebesar 1.0 setelah penambahkan metode turunan sebagai pola awal bagi machine learning belajar dan metode Grid search sebagai hyperparameter untuk mencari kombinasi / pola yang akan digunakan oleh model. Proyek ini mendemonstrasikan bahwa teknologi machine learning dapat diintegrasikan secara efektif dalam sistem informasi laboratorium untuk mendukung pengambilan keputusan klinis.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Aurellio Indra Dewanta (22410200010)
Uncontrolled Keywords:	LDL (Low-Density Lipoprotein), XGBoost, Artificial Intelligence, Machine Learning, Friedewald
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Aurellio Indra Dewanta
Date Deposited:	08 Aug 2025 13:31
Last Modified:	08 Aug 2025 13:31
THESIS ADVISORS:	1. Heri Pratikno, M.T. (NIDN : 0716117302)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/8175

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric