TA : Rancang Bangun Aplikasi Penentuan Status Gizi Balita dengan Menerapkan Algoritma K-Means Clustering

Cahyani, Rizky Amalia Dwi (2025) TA : Rancang Bangun Aplikasi Penentuan Status Gizi Balita dengan Menerapkan Algoritma K-Means Clustering. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 18410100050-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (4MB)
	Text 18410100050-2025-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Search this title on : |

Abstract

Puskesmas Karangrejo merupakan salah satu fasilitas pelayanan kesehatan tingkat pertama di Kabupaten Tulungagung yang memberikan pelayanan gizi kepada masyarakat khususnya balita. Hadirnya fasilitas pelayanan kesehatan ini merupakan upaya pemerintah dalam rangka menanggulangi masalah gizi di Indonesia. Salah satu hal yang sangat penting bagi orang tua adalah pertumbuhan anak, terutama dalam hal gizi seimbang. Di Indonesia sendiri, saat ini masih ada masalah gizi ganda, yaitu kekurangan dan kelebihan gizi. Salah satu upaya yang dilakukan oleh pemerintah adalah dengan membentuk Pos Pelayanan Terpadu (Posyandu) di setiap desa, dengan harapan lebih mudah untuk mendapatkan data sebagai dasar untuk mengelompokkan status gizi balita. Proses yang dijalankan di Posyandu mulai dari pemberitahuan ada kegiatan Posyandu oleh bidan desa, pendaftaran, pelaksanaan penimbangan, pencatatan oleh kader, dan direkap oleh bidan desa sampai data dikirim ke pengelola gizi di Puskesmas untuk dilakukan pengolahan data memakan waktu cukup lama. Hal ini disebabkan karena pencatatan yang dilakukan belum menggunakan aplikasi yang berjalan secara sistematis dan terstruktur sehingga dapat membantu pengolahan data menjadi lebih cepat. Oleh karena itu penulis perlu melakukan penelitian dengan tujuan menghasilkan aplikasi untuk menentukan status gizi balita. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, yang menggunakan data angka untuk menentukan status gizi balita. Data tersebut kemudian dikelompokkan dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Penulis juga menerapkan Model Waterfall sebagai tahapan pengerjaan pengembangan aplikasi. Dengan adanya aplikasi ini dapat memberikan solusi terbaik untuk pengolahan data semakin cepat dan mudah diakses oleh pihak-pihak yang berkepentingan secara akurat. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan bersama ahli gizi, maka aplikasi dapat menghasilkan pengelompokan status gizi berdasarkan hasil perhitungan K-Means Clustering untuk setiap status gizi. Selain itu aplikasi yang dikembangkan dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering telah sesuai dengan hasil perhitungan menggunakan Microsoft Excel.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item