TA : Rancang Bangun Aplikasi Web Presensi Menggunakan Metode Haversine dan Local Binary Pattern Histogram (Studi Kasus pada PT Karunia Multifinance)

Herrysan, Sultan Hakim (2025) TA : Rancang Bangun Aplikasi Web Presensi Menggunakan Metode Haversine dan Local Binary Pattern Histogram (Studi Kasus pada PT Karunia Multifinance). Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img] Text
20410100073-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (2MB)
[img] Text
20410100073-2025-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Presensi karyawan merupakan komponen penting dalam manajemen sumber daya manusia, terutama dalam mengevaluasi kedisiplinan dan produktivitas kerja. PT Karunia Multifinance sebelumnya menggunakan sistem presensi berbasis sidik jari (fingerprint) sebagai metode utama verifikasi kehadiran. Namun, sistem tersebut memiliki sejumlah keterbatasan, seperti kurangnya fleksibilitas bagi karyawan yang bekerja di luar kantor dan tidak tersedianya data presensi secara real-time, yang menyulitkan proses pemantauan dan rekapitulasi oleh pihak HR. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun aplikasi presensi berbasis web yang mengimplementasikan teknologi Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk verifikasi biometrik wajah guna menjaga akurasi dan integritas data presensi. Selain itu, sistem dilengkapi dengan metode haversine dan geofencing untuk memvalidasi lokasi presensi berdasarkan peran (role) pengguna dalam sistem, sehingga dapat membedakan antara karyawan yang bekerja di kantor (Work From Office/WFO) dan yang bekerja dari lokasi fleksibel (Work From Anywhere/WFA). Aplikasi dikembangkan dalam bentuk Progressive Web App (PWA) guna memberikan kemudahan akses lintas perangkat dengan pengalaman pengguna yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil melewati uji blackbox dengan tingkat keberhasilan 100%, serta memperoleh hasil User Acceptance Test (UAT) sebesar 90,4% dan 91%. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengawasan kehadiran, akurasi pelaporan, dan efisiensi administrasi di lingkungan PT Karunia Multifinance.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Sultan Hakim Herrysan (20410100073)
Uncontrolled Keywords: Haversine, Geofencing, Local Binary Pattern Histogram, Presensi, Progressive Web App (PWA)
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Sultan Hakim Herrysan
Date Deposited: 13 Aug 2025 20:39
Last Modified: 13 Aug 2025 20:39
THESIS ADVISORS: 1. Erwin Sutomo, S.Kom., M.Eng. (NIDN : 0722057501)
2. Ayuningtyas, S.Kom., M.MT (NIDN : 0722047801)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/8193

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item