TA : Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan ESP32-CAM sebagai Pengaman pada Kunci Pintu Kotak Amal Otomatis

Agachi, Ayang Alvin (2025) TA : Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan ESP32-CAM sebagai Pengaman pada Kunci Pintu Kotak Amal Otomatis. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 20410200010-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (978kB)
	Text 20410200010-2025-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (745kB)

Search this title on : |

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi, sistem keamanan berbasis pengenalan wajah semakin banyak diterapkan untuk meningkatkan perlindungan berbagai aset, termasuk dalam pengamanan kotak amal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengamanan kotak amal otomatis berbasis pengenalan wajah menggunakan ESP32-CAM, yang memungkinkan akses hanya bagi pihak yang berwenang. ESP32-CAM dipilih karena kemampuannya dalam menangkap dan memproses gambar secara real-time dengan konektivitas IoT. Sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama, termasuk relay untuk mengontrol kunci solenoid, buzzer sebagai notifikasi peringatan, serta LED sebagai indikator status sistem. Metode Haar Cascades digunakan dalam pemrosesan citra untuk mendeteksi wajah yang telah terdaftar di dalam sistem. Proses diawali dengan inisialisasi perangkat, deteksi wajah, verifikasi identitas, dan aktivasi sistem penguncian jika wajah yang dikenali sesuai dengan database. Jika wajah tidak dikenali, sistem memberikan notifikasi melalui buzzer dan LED untuk meningkatkan keamanan. Selain itu, mekanisme tambahan berupa tombol rahasia disertakan untuk memungkinkan pengelola kotak amal mengakses sistem dengan lebih fleksibel.Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi tingkat akurasi sistem dalam berbagai kondisi pencahayaan dan jarak deteksi. Hasil uji menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi 80% dalam mengenali satu wajah pada jarak 30 cm dengan kondisi pencahayaan ruangan. Sedangkan rata-rata akurasi dari 3 orang pada jarak 25 cm dan 30 cm dari kamera sebesar 53,33%. Dengan penerapan teknologi ini, keamanan kotak amal dapat ditingkatkan secara signifikan, meminimalisir risiko pencurian, dan memberikan perlindungan lebih baik terhadap dana yang tersimpan.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item