TA : Otomatisasi Pembacaan Meter Air Secara Computer Vision untuk Pemantauan Debit Air Menggunakan Yolo V5

Prasetyo, Yuda (2025) TA : Otomatisasi Pembacaan Meter Air Secara Computer Vision untuk Pemantauan Debit Air Menggunakan Yolo V5. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 19410200025-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 19410200025-2025-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (921kB)

Search this title on : |

Abstract

Pembacaan meter air secara manual sering kali menimbulkan masalah seperti kesalahan pencatatan, ketidak efisienan waktu, dan kurangnya transparansi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatisasi pembacaan angka pada meter air menggunakan teknologi Computer Vision dan algoritma deteksi objek YOLOv5. Dataset yang terdiri dari 2.668 gambar dianotasi menggunakan platform Roboflow dan dibagi ke dalam data latih, validasi, dan uji. Model YOLOv5 dilatih untuk mengenali angka 0–9 serta area digit secara akurat. Sistem diintegrasikan dengan protokol komunikasi MQTT, sehingga hasil pembacaan angka dapat dikirim ke aplikasi mobile IoT MQTT Panel secara realtime. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model deteksi mencapai nilai precision sebesar 0.87, recall 0.84, dan mAP50 0.81. Sistem deteksi digit berhasil membaca angka dengan akurasi rata-rata 94%, dan akurasi pengiriman data melalui MQTT mencapai 90%. Secara keseluruhan, sistem terbukti mampu bekerja secara realtime, efisien, dan andal untuk pemantauan penggunaan air otomatis.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Yuda Prasetyo (19410200025)
Uncontrolled Keywords:	YOLO, visi komputer, Water Meter, realtime, prototype
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Yuda Prasetyo
Date Deposited:	23 Sep 2025 07:06
Last Modified:	23 Sep 2025 07:07
THESIS ADVISORS:	1. Heri Pratikno, M.T. (NIDN : 0716117302) 2. Pauladie Susanto, S.Kom., M.T. (NIDN : 0721047201)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/8318

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric