LKP : Integrasi Sensor Ultrasonik dan ESP32-Cam pada Sistem Deteksi Kendaraan berbasis IoT dengan Server Flask dan Notifikasi Real-Time via Telegram di CV Indah Jaya Sentosa

Danuarta, Wayan Vemas Kaka (2025) LKP : Integrasi Sensor Ultrasonik dan ESP32-Cam pada Sistem Deteksi Kendaraan berbasis IoT dengan Server Flask dan Notifikasi Real-Time via Telegram di CV Indah Jaya Sentosa. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 22410200007-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf Download (5MB)
	Text 22410200007-2025-LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (660kB)

Search this title on : |

Abstract

Kerja Praktik ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengawasan aktivitas keluar-masuk kendaraan di lingkungan industri seperti CV Indah Jaya Sentosa masih sering dilakukan secara konvensional, yang berpotensi menimbulkan inefisiensi waktu dan celah keamanan. Kerja Praktik ini bertujuan merancang bangun sistem deteksi kendaraan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efektivitas pemantauan gerbang. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan sensor ultrasonik HC-SR04 dan modul kamera ESP32-CAM. Mekanisme kerja alat dirancang menggunakan logika pemicu, dimana kamera hanya akan mengakuisisi citra visual apabila sensor mendeteksi objek fisik dalam radius kurang dari 100 cm. Data citra tersebut kemudian ditransmisikan melalui protokol HTTP POST menuju server lokal berbasis framework Flask. Pada sisi backend, server memproses data gambar menggunakan model Deep Learning untuk klasifikasi jenis kendaraan dan mendistribusikan hasil deteksi tersebut secara real-time kepada petugas keamanan melalui API Bot Telegram. Berdasarkan hasil pengujian lapangan, sistem mampu mendeteksi keberadaan kendaraan dengan akurasi pemicu yang presisi dan mengirimkan notifikasi visual dengan rata-rata latensi sebesar 5,4 detik. Implementasi sistem ini terbukti efektif sebagai solusi early warning system yang responsif tanpa memerlukan intervensi manual secara terus-menerus.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Wayan Vemas Kaka Danuarta (2241020007)
Uncontrolled Keywords:	IoT, ESP32-CAM, Sensor Ultrasonik, Flask, CNN, Deteksi Kendaraan, Telegram Bot.
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 004 Computer science
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Wayan Vemas Kaka Danuarta
Date Deposited:	23 Jan 2026 14:30
Last Modified:	23 Jan 2026 14:30
THESIS ADVISORS:	1. Harianto, S.Kom., M.Eng. (NIDN : 0722087701)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/8332

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric