TA : Analisis Sentimen Program Makan Bergizi Gratis (MBG) pada Platform X dengan menggunakan Metode Naive Bayes

Zainuri, Muhammad Egalingga (2026) TA : Analisis Sentimen Program Makan Bergizi Gratis (MBG) pada Platform X dengan menggunakan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 21410100027-2026-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 21410100027-2026-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (738kB)

Search this title on : |

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan kebijakan strategis pemerintah untuk meningkatkan kualitas gizi nasional yang memicu pertumbuhan berbagai sentimen publik berdasarkan faktor terhadap kesehatan generasi masa depan serta kekhawatiran terkait insiden keracunan pangan dan transparansi anggaran. Analisis sentimen dilakukan sebagai instrumen evaluasi kebijakan untuk memetakan persepsi masyarakat secara objektif dan terukur agar masukan publik dapat menjadi dasar perbaikan program. Dalam analisis ini, algoritma Naive Bayes berperan sebagai pengklasifikasi teks, sedangkan teknik ADASYN berfungsi untuk menyeimbangkan distribusi data. Hasil penelitian menunjukkan Dari total 2.351 data, sebanyak 76,2% mencerminkan apresiasi dan dukungan masyarakat terhadap pelaksanaan program MBG. Sementara itu, 23,8% sentimen bersifat negatif akibat kekhawatiran publik terhadap kualitas pangan dan distribusi MBG. Hasil evaluasi performa model mendapatkan nilai optimal dengan nilai Accuracy sebesar 86%. Penggunaan ADASYN berhasil menangani faktor imbalance data sehingga secara efektif meningkatkan sensitivitas model terhadap kelas minoritas (negatif) dengan nilai recall dari 42% naik menjadi 83% dan F-1 score dari 57% naik menjadi 67%.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Muhammad Egalingga Zainuri (21410100027)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Makan bergizi gratis (MBG), Naive bayes, ADASYN, Paltform X
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Muhammad Egalingga Zainuri
Date Deposited:	25 Feb 2026 12:22
Last Modified:	25 Feb 2026 12:22
THESIS ADVISORS:	1. I Gusti Ngurah Alit Widana Putra, S.T., M.Eng. (NIDN : 0805058602) 2. Sulistiowati, S.Si., M.M. (NIDN : 0719016801)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/8387

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric