TA: Penerapan Algoritma Perceptron untuk Identifikasi Gas Menggunakan Field Programmable Analog Array (FPAA)

Muqtadir, Muqsith (2012) TA: Penerapan Algoritma Perceptron untuk Identifikasi Gas Menggunakan Field Programmable Analog Array (FPAA). Undergraduate thesis, STIKOM Surabaya.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Download (214kB)
	Text Abstrak.pdf - Accepted Version Download (199kB)
	Text Daftar_Isi.pdf - Accepted Version Download (198kB)
	Text BAB_I.pdf - Accepted Version Download (258kB)
	Text BAB_II.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text BAB_III.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text BAB_IV.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text BAB_V.pdf - Accepted Version Download (123kB)
	Text Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version Download (299kB)

Search this title on : |

Abstract

Penggunaan sensor gas telah berkembang dengan pesat sehingga mendorong dilakukannya berbagai macam penelitian yang berkaitan dengan pemanfaatan sensor gas pada berbagai bidang, diantaranya untuk aplikasi medis, industri, dan militer. Dalam mayoritas penelitian tersebut, data sensor diolah menggunakan Komputer atau microcontroller yang bersifat digital, sehingga proses konversi input sensor dari tegangan analog menjadi data digital menyebabkan terjadinya error konversi. FPAA memiliki kemampuan sebagai sistem kendali yang memiliki kemampuan dalam mengolah data secara analog. Karena semua data diproses dalam level tegangan analog, proses dapat berjalan dengan relatif lebih cepat. Selain itu juga lebih akurat karena tidak perlu dilakukan konversi data dari tegangan analog menjadi data digital. Dengan menggunakan komponen-komponen yang terdpapat pada FPAA, dapat dirancang suatu jaringan saraf tiruan yang diproses dengan level tegangan analog. Neuron yang dirancang adalah model perceptron dengan input-nya adalah gas-gas yang memiliki sifat mudah terbakar, seperti solar, bensin, metanol, dan spiritus. Gas-gas tersebut dideteksi menggunakan sensor gas yang dipasang secara array terdiri dari TGS 2610, TGS 2611, dan TGS 2612. Sensor tersebut mampu mendeteksi kandungan senyawa kimia yang berbeda-beda dalam gas tersebut. Pada percobaan menggunakan simulasi dengan data dari pola input, didapatkan hasil 100% gas teridentifikasi dengan benar, tetapi pada percobaan dengan volume ruangan 7x7x7 cm dan volume cairan 0,75 ml tingkat keberhasilan mencapai 95%. Hal ini dikarenakan perbedaan pengambilan data saat pengambilan pola input yang dihasilkan sensor dengan range tegangan terbesar 0,82 volt terhadap sampling data saat pengujian pola input diakibatkan perbedaan temperatur, kelembapan dan tekanan udara pada ruang sensor. Sehingga untuk mengembangkan sistem ini, sebaik dirancang sistem yang dapat mengatur temperatur, kelembapan dan tekanan udara pada ruang sensor sesuai dengan karakteristiknya.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item