TA : Rancang Bangun Pendeteksi Gerak Menggunakan Metode Image Subtraction pada Single Board Computer (SBC)

Perkasa, Therzian Richard (2014) TA : Rancang Bangun Pendeteksi Gerak Menggunakan Metode Image Subtraction pada Single Board Computer (SBC). Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img] Text
08410200018-TA-COVER.pdf - Accepted Version

Download (133kB)
[img] Text
08410200018-TA-DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version

Download (274kB)
[img] Text
08410200018-TA-BAB_I.pdf - Accepted Version

Download (131kB)
[img] Text
08410200018-TA-BAB_II.pdf - Accepted Version

Download (742kB)
[img] Text
08410200018-TA-BAB_III.pdf - Accepted Version

Download (858kB)
[img] Text
08410200018-TA-BAB_IV.pdf - Accepted Version

Download (1MB)
[img] Text
08410200018-TA-BAB_V.pdf - Accepted Version

Download (267kB)
[img] Text
08410200018-TA-DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (196kB)

Search this title on : |

Abstract

Pendeteksian gerak telah banyak dipakai dalam sistem keamanan pada perorangan maupun golongan. Namun ada beberapa permasalahan jika kamera terpasang dan merekam secara realtime meskipun tidak ada gerakan atau kejadian yang terjadi, yaitu penggunaan memori yang sia-sia dan diperlukannya sebuah perangkat CPU (central processing unit) yang memerlukan daya dan biaya yang cukup besar, untuk sebuah proses image processing saja. Salah satu alternatif untuk mengatasi permasalahan ini adalah merancang suatu perangkat lunak yang dapat meningkatkan efisiensi kamera, sehingga kamera hanya akan mendeteksi dan merekam apabila ada gerak atau benda yang bergerak. Pada penelitian kali ini penulis menggunakan salah satu single board computer yaitu Raspberry Pi untuk mendeteksi sebuah gerakan, sehingga sistem ini dapat digunakan lebih lanjut sebagai salah satu sistem keamanan. Raspberry Pi adalah komputer kecil berukuran kartu kredit. Sehingga user tidak memerlukan ruang lebih dan daya listrik yang besar untuk membangun sebuah sistem pendeteksi gerak. Untuk pendeteksian gerak, penulis akan menggunakan metode image subtraction, yaitu pengurangan atau mencari perbedaan antar frame awal (fi) dengan frame sebelumnya (fi-1) sehingga gerakan yang berada dalam kawasan pantauan kamera dapat dideteksi dan hasil deteksi gerakan akan tersimpan dalam storage berupa sebuah file gambar pada single board computer. Frame rate maksimal yang dihasilkan oleh webcam terhadap hasil tampilan pada single board computer adalah 5.0 fps dengan resolusi layar 160 x 120 piksel. CPU Usage dan RAM Usage yang digunakan oleh output tampilan RCA Video lebih kecil daripada output tampilan pada SSH LXDE Desktop yaitu 60.0% dari total 700 Mhz CPU Clock dan 53.4% dari total 374 MB RAM yang dimiliki oleh SBC Raspberry Pi. Untuk mendapatkan hasil pendeteksian gerakan yang lebih baik, digunakan intensitas cahaya ruangan berkisar antara 640 – 2600 lux, sehingga dapat mendeteksi sebuah gerakan lambat atau gerakan yang cepat.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Therzian Richard Perkasa (08410200018)
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 06 Aug 2018 16:44
Last Modified: 06 Aug 2018 16:44
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3002

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item