TA : Product Review Berbasis Web Menggunakan Linear Congruent Method untuk Mengukur Sales Product Knowledge pada PT Astellas Pharma Indonesia

Maulana, M. Rafi (2019) TA : Product Review Berbasis Web Menggunakan Linear Congruent Method untuk Mengukur Sales Product Knowledge pada PT Astellas Pharma Indonesia. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
14410100017-2019-STIKOMSURABAYA.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

PT Astellas Pharma Indonesia didirikan pada tahun 2000 sebagai PT Yamanouchi Indonesia, anak perusahaan dari Yamanouchi Pharmaceutical Co., Ltd., perusahaan farmasi yang berbasis di Jepang. Ketika ada produk obat baru yang dikirimkan oleh pihak distributor maka Human Resource Development (HRD) akan memberikan panduan tentang produk tersebut melalui e-mail kepada karyawan (Sales). Permasalahan yang terjadi saat proses pengiriman panduan melalui e-mail terkadang tidak terkirim ke sales, akibatnya sales tidak bisa mendapatkan panduan produk dan tidak bisa mempelajarinya untuk melakukan presentasi ke dokter. Permasalahan yang lain adalah HRD tidak bisa mengukur sales product knowledge dari segi kognitif mereka (sales). Berdasarkan permasalahan di atas, akan dibuat aplikasi yang berisi tentang panduan produk obat dan tes online. Aplikasi ini diharapkan dapat menambah pengetahuan dan wawasan terhadap produk obat yang baru dan HRD mengukur sales product knowledge yang ada saat ini. Berdasarkan hasil uji coba, aplikasi mampu membantu sales untuk mendapatkan panduan produk yang dapat diakses secara online, sales juga bisa melakukan tes dimana nilainya dapat dilihat secara real-time dan, membantu HRD untuk mengukur sales product knowledge.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: M. Rafi Maulana (14410100017)
Uncontrolled Keywords: PT Astellas Pharma Indonesia, Sales Product Knowledge, Product Review.
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Annuh Liwan Nahar
Date Deposited: 28 Jan 2020 09:08
Last Modified: 21 Apr 2020 11:58
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3723

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item