TA : Tempat Sampah Otomatis dengan Sistem Pemilah Jenis Sampah Organik, Anorganik, dan Logam

Musthofa AA, A. Rizal (2018) TA : Tempat Sampah Otomatis dengan Sistem Pemilah Jenis Sampah Organik, Anorganik, dan Logam. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
13410200059-2018-STIKOM SURABAYA.pdf

Download (2MB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Permasalahan lingkungan yang sedang dihadapi oleh masyarakat di indonesia salah satunya adalah pencemaran lingkungan akibat dari awamnya pengetahuan masyarakat tentang pengelolaan sampah, akibat dari awamnya masyarakat tentang pengetahuan jenis sampah dan tetap mencampur sampah kedalam satu tempat. Penelitian ini telah dirancang system tempat sampah yang mampu memilah jenis sampah yaitu sampah organik, anorganik dan sampah logam menggunakan sensor touch, sensor ir proximity dan sensor proximity inductive, serta Atmega16. Dari hasil penelitian terbukti bahwa tempat sampah otomatis yang dirancang dapat memilah jenis sampah organik, anorganik, dan logam. Nilai threshold 251 didapatkan dari beberapa uji coba pada sampah yang ditempelkan di sensor touch dan sensor proximity inductive mampu membedakan jenis sampah dengan baik sehingga bisa disimpulkan bahwa sampah organik mempunyai output dari nilai threshold antara 125-220 yang didapat dari tegangan 2.45 Vdc hingga 4.57 Vdc, sampah anorganik mempunyai output dari nilai threshold antara 248-250 yang didapat dari tegangan 4.86 Vdc hingga 4.92 Vdc dan sampah logam mempunyai output dari nilai threshold antara 153-180 yang didapat dari tegangan 3.04 Vdc hingga 3.53 Vdc dengan status sensor proximity inductive “hidup”.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: A. Rizal Msuthofa AA (13410200059)
Uncontrolled Keywords: Tempat Sampah Otomatis, Pemilahan Sampah, Sensor Touch, Sensor Proximity, Atmega16, Sampah Organik, Sampah Anorganik, Sampah Logam
Dewey Decimal Classification: 300 – Social sciences > 360 Social services; association > 363 Other social problems & services
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Lidya Rosiana
Date Deposited: 04 Feb 2020 09:50
Last Modified: 04 Feb 2020 09:50
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3781

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item