Prasetyo, Jeremiah (2019) LKP : Rancang Bangun Sistem Pelacak Barang Uji Laboratorium Berbasis RFID (Radio Frequency Identification) Menggunakan Database SQL Server 2017 pada Balai Riset dan Standardisasi Industri Surabaya. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
16410200012-2019-STIKOMSURABAYA.pdf Download (3MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Dengan berkembangnya zaman dan dunia teknologi, sistem pelacak barang merupakan metode yang digunakan untuk membantu perusahaan dalam manajemen administrasi dan proses bisnis, salah satu metode digunakan ialah dengan Radio Frequency Identification atau yang biasa disebut RFID, merupakan sebuah sistem yang menggunakan tag atau label yang ditanamkan pada barang untuk diidentifikasi. Kurang lebih terdapat dua ratus sampel bahan uji masuk setiap harinya pada Baristand Industri Surabaya, sehingga berdampak pada manajemen adminstrasi dan proses bisnisnya, guna menunjang hal tersebut, maka dibangun sistem pelacak barang uji laboratorium berbasis RFID menggunakan database SQL Server 2017 yang terintegrasi server lokal XAMPP dan mikrokontroler yang bekerja secara kabel, yaitu Arduino serta nirkabel menggunakan NodeMCU untuk transmisi data ke database dengan protokol HTTP dan jembatan Program PHP. Sistem ini bekerja dengan menggunakan tiga jenis alat, yaitu Scanner loket yang digunakan untuk memasukan data identitas barang uji beserta pelanggan pada database dan tag RFID, Scanner Laboratorium yang berfungsi merekam jejak posisi barang uji, serta Scanner Reset untuk menghapus data pada database dan tag RFID agar dapat digunakan kembali. Dengan dibuatnya sistem ini, maka teciptalah sistem yang terintegrasi dengan database untuk menunjang manajemen administrasi dan proses bisnis yang telah terkomputerisasi dan dapat meminimalisir kesalahan manusia.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Jeremiah Prasetyo (16410200012) |
| Uncontrolled Keywords: | Arduino, HTTP, NodeMCU, PHP, RFID, SQL Server, XAMPP |
| Dewey Decimal Classification: | 300 – Social sciences > 380 Commerce, communications, transport > 383 Postal communication |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Lidya Rosiana |
| Date Deposited: | 10 Mar 2020 14:36 |
| Last Modified: | 10 Mar 2020 14:36 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/4015 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Comments & Notes
Comments & Notes