TA : Aplikasi Penghitung Kendaraan yang Melintas di Jalan Raya Berdasarkan Metode Yolo Object Detection

Isnaini, Rezza Ifmanur ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6501-7706 (2020) TA : Aplikasi Penghitung Kendaraan yang Melintas di Jalan Raya Berdasarkan Metode Yolo Object Detection. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

Preview	Text 15410200068-2020-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview
	Text 15410200068-2020-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (259kB)

Search this title on : |

Abstract

Berbagai macam dampak yang dihasilkan oleh kemacetan dan bersifat negatif, setelah dilihat dari berbagai aspek. Kemacetan menimbulkan banyak kerugian dari berbagai segi materi, waktu, dan tenaga. Seperti dari aspek ekonomi kemacetan menghambat proses produksi dan distribusi sehingga menghambat laju perekonomian yang harusnya berjalan. Dari aspek Kesehatan kemacetan menyebabkan dampak negatif yaitu mempengaruhi kondisi fisik dan psikis para pengguna jalan raya. Sudah banyak upaya yang dilakukan untuk megurangi kepadatan kendaraan di jalan raya. Dengan cara membuat sebuah sistem penghitung jumlah kendaraan dengan menggunakan CCTV yang ada pada salah satu lampu lalu lintas di Surabaya dilakukan secara otomatis dan diproses pada pengolahan citra digital menggunakan metode YOLO object detection. Hasil pengujian yang didapatkan aplikasi YOLO object detection yang sudah bisa mendeteksi dan membedakan kendaraan dengan unsur lain. Dengan pendeteksian kali ini akan lebih mudah untuk dapat menghitung kendaraan yang lewat pada jalan raya di video. Setelah itu YOLO object detection dapat menghitung kendaraan ditandai dengan adanya tampilan di layer pada bagian pojok kanan. Kemudian dengan pengujian menggunakan 3 video yang diambil dari hasil rekam dan dari internet yang sudah bisa mendeteksi dan menghitung dengan akurat yang mempunyai nilai keakuratan paling tinggi 56% dan paling rendah 10%.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item