TA : Peramalan Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Gresik dengan Penerapan Sistem Neuro-Fuzzy Struktur Mod_ANFIS

Primadiati Y., Windy (2006) TA : Peramalan Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Gresik dengan Penerapan Sistem Neuro-Fuzzy Struktur Mod_ANFIS. Undergraduate thesis, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer.

[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-74-Cover.pdf

Download (284kB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-74-Daftar Isi.pdf

Download (361kB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-74-Bab I.pdf

Download (845kB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-74-Bab II.pdf

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-74-Bab III.pdf

Download (4MB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-74-Bab IV.pdf

Download (6MB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-74-Bab V.pdf

Download (148kB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-74-Daftar Pustaka.pdf

Download (241kB) | Preview

Abstract

Tolok ukur yang paling banyak dipakai untuk mengukur keberhasilan suatu perekonomian daerah adalah Pendapatan Asli Daerah (PAD). Setiap daerah harus mampu meningkatkan Pendapatan Asli Daerahnya agar daerah dapat melaksanakan otonominya, yaitu mampu mengurus dan mengatur rumah tangganya sendiri, disamping penerimaan yang berasal dari pemerintah pusat berupa subsidi/bantuan dan bagi hasil pajak dan bukan pajak. PAD tersebut diharapkan menjadi sumber pembiayaan penyelenggaraan pemerintah dan pembangunan daerah, untuk meningkatkan dan memeratakan kesejahteraan masyarakat. Untuk dapat memenuhi semua harapan itu maka perlu dilakukan suatu peramalan agar setiap daerah dapat merencanakan berbagai anggaran, maupun perencanaan ekonomi lainnya. Pembuatan Tugas Akhir ini bertujuan untuk membuat suatu perangkat lunak yang dapat meramalkan PAD menggunakan Neuro-Fuzzy dengan struktur Mod_ANFIS. Neuro-Fuzzy dengan struktur Mod_ANFIS diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan yang ada. Berdasarkan penelitian dan uji coba yang dilakukan diperoleh kesalahan MAPE sebesar 6,34 % untuk tahun 2002, 33,2 % untuk tahun 2003, 65,92% untuk tahun 2004.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Windy Primadiati Y. (01410100177)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, PAD, Neuro-Fuzzy, Mod_ANFIS
Dewey Decimal Classification: 300 – Social sciences > 330 Economics > 339 Macroeconomics & related topics
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 13 Jan 2022 10:03
Last Modified: 13 Jan 2022 10:03
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6028

Actions (login required)

View Item View Item