TA : Social Distancing Detector menggunakan Bluetooth Berbasis Website

Daniswara, Hendra (2023) TA : Social Distancing Detector menggunakan Bluetooth Berbasis Website. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 19410200019-2023-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 19410200019-2023-UNIVERSITAS DINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Seluruh dunia dikejutkan dengan wabah virus COVID-19, korban dari virus ini tidak sedikit yang ada diseluruh dunia. Salah satu cara untuk mencegah tertularnya virus COVID-19 adalah dengan menjaga jarak minimal dua meter dengan orang lain. Namun banyak orang yang bisa mengetahui jarak antar orang lain dengan perkiraan. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan jarak antar orang dengan menerapkan Kalman filter dan dimonitoring dari website. Dengan memanfaatkan teknologi Bluetooth yang merupakan salah satu teknologi yang dapat memperkirakan jarak dengan Received Signal Strength Indicator (RSSI). RSSI dikonversi menjadi jarak dengan menggunakan model log distance path loss. RSSI akan melewati Kalman filter untuk memberikan hasil yang stabil. Bluetooth sebagai End node akan mengirimkan data ke webserver menggunakan komunikasi LoRa. Kemudian website akan mengambil data dari database untuk monitoring. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa semakin jauh jarak, nilai RSSI akan semakin kecil. Penerapan Kalman filter dapat memperkecil kesalahan konversi jarak sebesar 42,649%. Penerapan kalman filter pada komunikasi 3 end node memiliki error terkecil 2,75%. Pengujian transmisi data dilakukan selama 19 menit dengan tingkat keberhasilan 100%.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Hendra Daniswara (19410200019)
Uncontrolled Keywords:	social distancing, bluetooth low energy, rssi, lora, kalman filter, log distance path loss model
Dewey Decimal Classification:	600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 629 Other branches of engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Hendra Daniswara
Date Deposited:	31 Jan 2023 16:10
Last Modified:	31 Jan 2023 16:10
THESIS ADVISORS:	1. Musayyanah, S.ST., M.T. (NIDN : 0730069102) 2. Pauladie Susanto, S.Kom., M.T. (NIDN : 0729047501)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6873

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Comments & Notes

View Comments

View Notes