TA : Sign Language Detection sebagai Alat Bantu Survey Pelayanaan Publik Menggunakan Long Short Term Memory Secara Realtime

Permana, Bastian Gilang (2023) TA : Sign Language Detection sebagai Alat Bantu Survey Pelayanaan Publik Menggunakan Long Short Term Memory Secara Realtime. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img] Text
18410200026-2023-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (2MB)
[img] Text
18410200026-2023-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Search this title on : |

Abstract

Kualitas pelayanan publik dapat dilihat dari salah satunya aspek kepercayaan masyarakat. Indeks kepuasan masyarakat dapat digunakan sebagai gambaran kinerja pelayanan unit. Untuk memudahkan dan meningkatkan minat masyarakat dalam memberikan aspirasi melalui Survey, maka Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Surabaya perlu melakukan inovasi dengan menggunakan sistem HandGesture Recognition. Sistem yang digunakan pada penelitian ini nantinya menerapkan Deep Learning dengan teknologi Computer Vision, Tensorflow, Mediapipe Dan Model Long Short-Term Memory. Hasilnya didapatkan bahwa hasilTraining pada sistem mendapatkan nilai akurasi sebesar 100% dan Loss sebesar 0. Hasil uji performa didapatkan nilai rata-rata untuk setiap simbol angka adalah Precision 100%, Recall 100%, Dan F1-Score 100%. Dalam proses pengujian dilakukan secara Realtime dengan jarak 30, 50, 100, 150, 200, 250 dan 250 cm, didapatkan hasil ratar-rata akurasi secara berurutan adalah 100%, 100%, 100%, 100%, 72%, dan 56.8%. Sementara nilai rata-rata Frame per Second secara beruntun adalah 5.1 FPS, 5.4 FPS, 5.8 FPS, 5.8 FPS, 5.5 FPS dan 5.8 FPS


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Bastian Gilang Permana (18410200026)
Uncontrolled Keywords: Sign Language, Machine Learning, Pelayanan Publik, Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil, Mediapipe, Long Short – Term Memory
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Bastian Gilang Permana
Date Deposited: 10 Feb 2023 12:57
Last Modified: 10 Feb 2023 12:57
THESIS ADVISORS: 1. Heri Pratikno, M.T., MTCNA., MTCRE. (NIDN : 0716117302)
2. Weny Indah Kusumawati, S.Kom., M.MT. (NIDN : 0721047201)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6963

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item