PA : Rancang Bangun Aplikasi Presensi dengan Pendeteksi Wajah dan GPS “Time Sign.In” pada PT Tokoh Indonesia Muda Eksekutif Berbasis Mobile

Anggoro, Rafli (2024) PA : Rancang Bangun Aplikasi Presensi dengan Pendeteksi Wajah dan GPS “Time Sign.In” pada PT Tokoh Indonesia Muda Eksekutif Berbasis Mobile. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 21390100005-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 21390100005-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (656kB)

Search this title on : |

Abstract

Presensi karyawan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia di PT Tokoh Indonesia Muda Eksekutif. Pada awalnya, perusahaan ini menggunakan metode presensi dengan sidik jari dan pencatatan to-do list di grup WhatsApp. Namun, metode tersebut memiliki beberapa kekurangan, terutama dalam hal akurasi dan efisiensi. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan mulai mengadopsi teknologi pengenalan wajah menggunakan TensorFlow, Google ML Kit, Flutter, dan Laravel. Teknologi pengenalan wajah ini memungkinkan proses presensi menjadi lebih akurat, cepat, dan aman. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi wajah karyawan secara real-time, sehingga mengurangi kemungkinan kecurangan dalam presensi dan memudahkan pengelolaan data kehadiran. Implementasi teknologi ini juga bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dengan otomatisasi dan integrasi data yang lebih baik. Hasil dari implementasi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi presensi karyawan, serta kemudahan dalam monitoring dan pelaporan kehadiran. Sistem yang dikembangkan tidak hanya memberikan solusi terhadap permasalahan sebelumnya tetapi juga mempersiapkan perusahaan untuk menghadapi tantangan teknologi di masa depan.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Rafli Anggoro (21390100005)
Uncontrolled Keywords:	Presensi, Pengenalan Wajah, TensorFlow, Google ML Kit, Flutter
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > D3 Sistem Informasi
Depositing User:	Rafli Anggoro
Date Deposited:	04 Sep 2024 15:29
Last Modified:	04 Sep 2024 15:29
THESIS ADVISORS:	1. Nunuk Wahyuningtyas, M.Kom. (NIDN : 0723037707) 2. A.B. Tjandrarini, S.Si., M.Kom. (NIDN : 0725127001)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7824

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric