TA : Sistem Deteksi Dini Kebakaran Melalui Asap Berbasis Computer Vision

Wahid, Dithyo Danoetirto (2025) TA : Sistem Deteksi Dini Kebakaran Melalui Asap Berbasis Computer Vision. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 21410200019-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text 21410200019-2025-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (570kB)

Search this title on : |

Abstract

Kebakaran merupakan bencana yang dapat menyebabkan kerugian material maupun korban jiwa. Sistem deteksi kebakaran konvensional umumnya menggunakan sensor fisik seperti sensor suhu dan asap yang membutuhkan waktu untuk mendeteksi perubahan fisik. Teknologi computer vision menawarkan pendekatan non-invasif untuk deteksi dini kebakaran melalui deteksi asap menggunakan kamera. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini kebakaran berbasis computer vision menggunakan algoritma YOLOv8, yang mampu mendeteksi asap secara real-time. Proses pengembangan penelitian ini meliputi pengumpulan dataset, anotasi, pelatihan, dan validasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv8 dengan 150 epoch mampu mendeteksi asap dengan akurasi yang bervariasi tergantung dari metode pengujian. Pengujian dengan metode panci yang dibiarkan terbuka menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 80% untuk pengujian kertas, rata-rata akurasi pengujian plastik sebesar 48% dan rata-rata akurasi pengujian kayu sebesar 56%. Sedangkan, pengujian dengan metode panci yang ditutup lalu dibuka menghasilkan rata-rata akurasi 92% untuk pengujian kertas, rata-rata akurasi pengujian plastik sebesar 88% dan rata-rata akurasi pengujian kayu sebesar 100%. Selain itu, sistem juga menunjukkan performa stabil dengan rata-rata FPS sebesar 6.36.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Dithyo Danoetirto Wahid (21410200019)
Uncontrolled Keywords:	Computer Vision, YOLOv8, Deteksi Asap, FPS.
Dewey Decimal Classification:	600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 629 Other branches of engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Dithyo Danoetirto Wahid
Date Deposited:	25 Feb 2025 16:06
Last Modified:	25 Feb 2025 16:06
THESIS ADVISORS:	1. Heri Pratikno, M.T. (NIDN : 0716117302) 2. Weny Indah Kusumawati, S.Kom., M.MT. (NIDN : 0721047201)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7985

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric