LKP : Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kendaraaan Berbasis Deep Learning dengan Pengambilan Gambar dan Notifikasi Real-Time Via Telegram pada CV.Indah Jaya sentosa

Fauzi, Ahmad Fahmi Ilmi (2025) LKP : Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kendaraaan Berbasis Deep Learning dengan Pengambilan Gambar dan Notifikasi Real-Time Via Telegram pada CV.Indah Jaya sentosa. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 22410200009-2025-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 22410200009-2025-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

CV. Indah Jaya Sentosa merupakan perusahaan distribusi barang yang bergantung pada pengelolaan arus kendaraan masuk-keluar. Namun, pencatatan manual oleh petugas keamanan sering menyebabkan keterlambatan laporan dan informasi, mengganggu efisiensi serta meningkatkan risiko operasional seperti kehilangan data pengawasan kendaraan krusial bagi rantai pasok. Oleh karena itu, diperlukan solusi teknologi untuk monitoring kendaraan secara cepat, akurat, dan real-time guna mendukung transformasi digital di sektor distribusi. Pada kerja praktek ini mengimplementasikan sistem klasifikasi kendaraan berbasis deep learning dengan model MobileNetV2, terintegrasi kamera untuk pengambilan gambar otomatis. Sistem mengklasifikasikan kendaraan menjadi empat kategori (truk, mobil, motor, bus) dan mengirimkan notifikasi real-time via Telegram: ke petugas keamanan untuk semua kendaraan, serta ke admin khusus untuk truk terkait distribusi. Pendekatan ini mengotomatisasi proses manual, meminimalkan kesalahan, dan mempercepat informasi. Pengujian menunjukkan model MobileNetV2, mencapai akurasi lebih 90% dengan waktu notifikasi kurang dari 10 detik. Sistem meningkatkan kecepatan, akurasi, dan integrasi monitoring di perusahaan, mendukung efisiensi petugas serta pengawasan distribusi. Penelitian ini berkontribusi pada penerapan deep learning untuk solusi industri distribusi, sebagai acuan bagi perusahaan serupa.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Ahmad Fahmi Ilmi Fauzi (22410200009)
Uncontrolled Keywords:	Artificial Intelligence, Deep learning, MobileNetV2, Klasifikasi Kendaraan, Pengambilan Gambar, Telegram, CV. Indah Jaya Sentosa
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Ahmad Fahmi Ilmi Fauzi
Date Deposited:	14 Jan 2026 14:34
Last Modified:	14 Jan 2026 14:34
THESIS ADVISORS:	1. Harianto, S.Kom., M.Eng. (NIDN : 0722087701)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/8327

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric