Analisis Penerapan Adaptive Hard Thresholding pada Denoising Sinyal Suara Jantung

Puspasari, Ira, Susanto, Pauladie and Oktarina, Eka Sari (2017) Analisis Penerapan Adaptive Hard Thresholding pada Denoising Sinyal Suara Jantung. In: Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan - SNTEKPAN V. PENINGKATAN TEKNOLOGI TERAPAN DI INDUSTRI DAN INFRASTRUKTUR UNTUK KEMAJUAN BANGSA, V . Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Surabaya, pp. 31-36. ISBN 978-602-98569-1-0

	Text Artikel_SNTEKPAN V_Hard Threshold.pdf Download (611kB)
	Text Plagiasi_SNTEKPAN V_Hard Threshold.pdf Download (654kB)
	Text Review_SNTEKPAN V_Hard Threshold.pdf Download (402kB)

Search this title on : |

Abstract

Dekomposisi sinyal merupakan sebuah proses untuk ekstraksi ciri sebuah sinyal, dan thresholding merupakan salah satu proses pre processing yang harus dilakukan sebelum proses dekomposisi tersebut dilakukan. Proses thresholding secara manual telah dilakukan pada beberapa penelitian sebelumnya. Untuk memberikan hasil yang optimal, thresholding secara adaptive telah diterapkan. Pada penelitian ini, jenis threshold yang digunakan adalah adaptive hard thresholding. Pengujian threshold dilakukan pada sinyal diastolik yang dikontaminasi derau Gaussian dan White sebesar 5 dB, 10 dB, dan 15 dB. Metode denoising yang digunakan adalah Discrete Wavelet Transform, mother Daubechies orde 2 dan orde 5, dengan level dekomposisi 10. Hasil keluaran SNR pada denoising sinyal berderau Gaussian dengan DWT Daubechies orde 5 adalah 11.389, 15.592, 21.176. Hasil keluaran SNR pada denoising sinyal berderau White dengan DWT Daubechies orde 5 adalah 10.061, 11.019, 16.176. Hasil keluaran SNR pada denoising sinyal berderau Gaussian dengan DWT Daubechies orde 2 adalah 10.876, 14.248, 20.475. Hasil keluaran SNR pada denoising sinyal berderau White dengan DWT Daubechies orde 2 adalah 6.233, 10.889, 15.266. Adanya peningkatan Signal to Noise Ratio (SNR) menunjukkan bahwa adaptive hard thresholding mampu mengurangi derau.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item